Skip to content
Computação Cognitiva: O que é e entenda sobre!

Conheça mais sobre Computação Cognitiva

O nosso cérebro é bastante complexo, e é a base do desenvolvimento da computação cognitiva. Os seres humanos estão tentando transformar os computadores em máquinas mais rápidas e inteligentes. 

Com isso, surge a computação cognitiva, que foca em aplicar uma inteligência nos computadores para que eles tenham capacidade de funcionar como uma extensão humana que absorve, aprende e utiliza todas essas informações.

 

Entendendo a Computação Cognitiva.

A computação cognitiva é a junção de Inteligência Artificial e Machine Learning, que irá permitir que os computadores compreendam dados, e aprendam com eles. 

Algumas vantagens da computação cognitiva:

  • Facilita a automação de processos; 
  • Lê dados não estruturados;
  • Monitora sensores externos;
  • Acelera o nível do conhecimento;
  • Melhora a eficiência;
  • Acelera a tomada de decisões;
  • Auxilia na análise de dados;
  • É acessível em diversas mídias.

 

Além disso, segundo o relatório da IBM, 91% dos executivos do varejo acreditam que ela será a responsável por desempenhar um papel altamente disruptivo na indústria.

 

Para que serve a computação cognitiva?

Ela serve para simular os processos do pensamento humano em um processo computadorizado. E, com a ajuda dos algoritmos de autoaprendizagem, conseguem imitar a forma na qual o nosso cérebro funciona. 

É importante ressaltar que as funções da computação cognitiva não se restringem a indústria da tecnologia: segundo a Revista Exame e a IBM, ela pode ser aplicada em áreas diversas, bastando a necessidade  de processamento e leitura de grandes volumes de dados.

 

Onde a computação cognitiva é aplicada?

 

Análise de Big Data

Um sistema assim é capaz de analisar tanto dados estruturados quanto os dados não estruturados, sendo assim, é possível realizar a análise de Big Data, o que facilita a interpretação de grandes volumes de dados e ajuda na tomada de decisão mais assertiva.

 

Gestão de pessoas

Com ela é possível avaliar de forma individual e coerente o desempenho de colaboradores com alta qualidade mesmo lidando com muitos dados, além disso, é possível obter considerações sobre outros assuntos importantes da gestão de pessoas como escala e dimensionamento de equipes.

 

Atendimento ao cliente

Quando falamos de empresas que atendem clientes, ela pode ser usada para ajudar na análise dos diferentes tipos de dados (áudios, textos ou voz), além de auxiliar na personalização do atendimento e na jornada do cliente.

 

Como vimos no decorrer deste artigo, a computação cognitiva é uma tendência, mas ainda não está em ascensão por causa de tecnologias que já estão sendo utilizadas por diferentes tipos de empresas, como a Inteligência Artificial, que vai continuar sendo a prioridade em muitos negócios. 

Conte com os especialistas da A.R.Phoenix para te ajudar nesse processo de transformação digital da sua empresa.

Continue sua leitura!

Além do hype: Explorando o impacto real da IA

Além do hype: Explorando o impacto real da IA

A inteligência artificial (IA) se tornou um termo presente desde artigos científicos até conversas casuais. Mas o deslumbramento em torno desse assunto encobre a realidade prática da tecnologia e os…
Descubra o framework ideal para o seu projeto

Descubra o framework ideal para o seu projeto

Construir um projeto pode ser comparado à construção de uma casa. Assim como um bom pedreiro precisa de ferramentas adequadas para erguer uma estrutura sólida e segura, o sucesso do…
Otimização de Banco de Dados

Otimização de Banco de Dados

Bancos de dados são essenciais para o funcionamento de qualquer sistema ou aplicação que armazene e manipule dados. No entanto, mesmo os bancos de dados mais bem projetados podem apresentar…

Planejamento

O planejamento do sprint é um evento no scrum que inicia o sprint.

O objetivo desse planejamento é definir o que pode ser entregue no sprint e como esse trabalho vai ser alcançado.

O planejamento do sprint é feito em colaboração com toda a equipe Scrum.

Desenvolvimento

Desenvolvemos seu projeto em seu ambiente ou em nossas instalações, com profissionais sob sua gestão, sob a nossa, ou compartilhada, com o uso do Outsourcing.

Todo o acompanhamento ocorre a partir de metodologias, frameworks e ferramentas de gestão participativa no desenvolvimento da solução.

A partir deste processo, temos a versão Beta para testes.

Nesta etapa, realizamos a documentação das soluções, inclusive as já existentes.

As entregas são sempre acompanhadas de descritivos funcionais e técnicos, possibilitando a compreensão da solução e sua divulgação.

Homologação

Nossos analistas de qualidade agregam valor final à sua solução, garantindo a superação do resultado esperado.

Produzimos roteiros e evidências de testes que auxiliam no processo de validação do cliente.

É na etapa da homologação, que ocorre a comprovação, pelo cliente e demais partes interessadas, de que o produto resultante do projeto de software atende aos critérios exigidos.

Revisão

Nessa etapa lidaremos com a Sprint Review.

Ou seja, validaremos as entregas da equipe e verificaremos se os critérios estabelecidos no planejamento foram executados.

É o momento de coletar os feedbacks do que a equipe construiu.

Em outras palavras, essa etapa pode ser entendida como uma conversa entre a equipe e as partes interessadas sobre como melhorar o produto.

No fim de cada Sprint, o time se reúne para falar sobre o processo.

Retrospectiva

A etapa de retrospectiva é como um ritual de avaliação do Sprint que acabou de se encerrar.

Nessa reunião, o Time Scrum considera o que foi bom e o que deve ser melhorado, traçando planos de ações em busca da melhoria contínua do processo.