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Cloud, on-premise ou híbrido: como escolher a infraestrutura certa para sua empresa
No debate entre cloud, on-premise ou híbrido, a resposta certa raramente é um modelo só: é o arranjo que cada carga de trabalho exige. A pergunta “vamos para a nuvem?” virou “o que deve rodar onde, a que custo e com qual governança?”. Os números mostram por quê. A Gartner previu gastos globais de US$ 723,4 bilhões com nuvem pública
Automação não corrige processos ruins: por que redesenhar antes de automatizar.
Automatizar um processo ruim pode não resolver o problema. Ele pode acelerá-lo e aumentar o seu volume. O cenário é conhecido por quem lidera TI e operações: retrabalho, aprovações que ninguém sabe explicar, planilhas paralelas e uma fila que nunca zera. A resposta mais comum é “vamos automatizar”. Uma ferramenta de RPA, um fluxo de integração ou, mais recentemente, um
IA no desenvolvimento de software: como ganhar velocidade sem aumentar o retrabalho
A inteligência artificial já mudou a forma como muitos times desenvolvem software. Uma função que antes exigia algumas horas pode ser criada em minutos. Testes podem ser sugeridos automaticamente. Documentações podem nascer junto com o código. Um módulo antigo pode ser analisado por uma ferramenta de IA antes mesmo de alguém mergulhar manualmente em centenas de linhas. O ganho de
Sistema legado: modernizar, integrar ou substituir? Como decidir o melhor caminho
Todo sistema legado precisa ser substituído? Essa é a pergunta de milhões e deve ser respondida antes de iniciar um grande projeto de transformação tecnológica. Um sistema antigo pode ser extremamente importante para a operação. Ele pode concentrar anos de regras de negócio, dados históricos, processos críticos e conhecimentos que não estão documentados em nenhum outro lugar. O problema
Seu projeto entregou uma solução ou gerou valor?
Um projeto de tecnologia pode ser entregue no prazo, dentro do orçamento e com todas as funcionalidades previstas. A documentação pode estar completa, o sistema pode estar funcionando e a equipe pode finalmente marcar o projeto como concluído. Mas existe uma pergunta que merece ser feita antes de comemorar: O projeto realmente resolveu o problema que deu origem a
Preparar os dados é o primeiro passo para o bom uso da IA
Ter acesso a uma ferramenta de IA não significa estar pronto para utilizá-la de forma estratégica. Se os dados estão espalhados em sistemas diferentes, possuem informações duplicadas, estão desatualizados ou não seguem padrões, a IA terá dificuldade para encontrar respostas confiáveis. E quando a base é ruim, até mesmo uma tecnologia avançada pode entregar resultados ruins. Por isso, antes de