O Fast Data é uma tendência que traz ferramentas potentes que proporcionam uma análise e processamento de dados em tempo real.
Com ele, é possível pensar em estratégias e ações que conversem com o momento atual da sua empresa, ou com alguma situação específica, de acordo com as informações armazenadas no Big Data.
Acontece que, a população, como um todo, está produzindo uma quantidade muito grande de dados. Esses dados precisam ser processados, analisados e transformados em informação, para que após esse processo, sejam utilizados dentro de um determinado contexto.
E é aí que entra o Fast Data.
Entendendo o Fast Data?
Em uma época onde a compulsão pela análise de dados não estava sendo suprida pelas ferramentas já existentes, surgiu o Fast Data. Ele é uma tendência que reinventa esse processo e a forma como é feito.
Com o Fast Data, as análises de informações são realizadas em tempo real. Para isso, são necessárias duas etapas: na primeira, o sistema reconhece o texto e realiza uma análise comportamental a partir do Big Data.
Na segunda etapa, o sistema aplica a análise comportamental em uma informação de tempo real.
Como exemplo prático, temos os e-commerces. Quando um usuário acessa pela primeira vez o site de uma loja e busca por determinadas peças, todo o comportamento do mesmo será analisado.
E, no momento em que este usuário retornar, em uma outra sessão, o sistema saberá – com base no seu comportamento – quais as ofertas que irão interessar a este cliente.
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Projetando Arquiteturas de Fast Data
Por muito tempo, o Big Data significava usar Hadoop e bancos de dados NoSQL. Ou seja, os motores de busca funcionavam com dados coletados por rastreadores web, que eram processados durante a noite para oferecer resultados atualizados no dia seguinte.
O Fast Data, por sua vez, é mais moderno e reduz o tempo entre os dados que chegam e a extração de valor desses dados. O processamento em tempo real é o oposto do processamento em batch.
Em arquiteturas de Fast Data, os eventos individuais são processados à medida que chegam. Sendo assim, construir arquiteturas de Fast Data que podem fazer esse tipo de processamento de milissegundos, significa usar sistemas e abordagens que forneçam processamento de dados real-time (ou near real-time) e econômico focados na produtividade.
Uma arquitetura de Fast Data deve satisfazer esses requisitos:
- Aquisição e ingestão de dados atualizados e confiáveis;
- Armazenamento e consulta flexíveis;
- Ferramentas de análise sofisticadas.
Também é importante mencionar que os componentes de arquitetura devem cumprir algumas regras, sendo elas:
- Reativos: escalabilidade com base na demanda
- Resilientes: contra falhas em todos os sistemas distribuídos
- Responsivos: mesmo quando as falhas limitam a capacidade de fornecer serviços
Sendo que os modernos sistemas de Fast Data são compostos por quatro estágios de transformação:
- Aquisição
- Armazenamento
- Processamento e análise
- Apresentação e visualização
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Por que Fast Data é importante?
Um dos principais motivos que fazem o Fast Data ser tão importante é justamente a gestão em tempo real. Isso porque, com a utilização das ferramentas corretas, a análise de informações proporcionam a tomada de decisão muito mais assertiva e atualizada.
Além disso, é possível ter uma usabilidade maior em relação às informações, visto que elas são analisadas no momento em que foram disponibilizadas e podem auxiliar em estratégias mais direcionais.
Nossa sociedade, como um todo, muda em segundos. Comportamentos, características, gostos, profissões, inspirações, etc., todas essas mudanças impactam diretamente nos dados e informações disponíveis.
As ferramentas de Fast Data conseguem acompanhar essas mudanças e analisar esses dados e informações, sendo essencial na gestão eficiente da sua empresa.
Se a sua empresa ainda não utiliza o Fast Data, não perca mais tempo. Fique por dentro de todas as novidades e tendências da transformação digital e não fique para trás no mercado.
