O mau uso dos muitos dados que uma empresa recebe diariamente, promove a dificuldade em tomar decisões estratégicas e, até mesmo, na perda de oportunidades de mercado. Nesse cenário, Data Science e Análise de Dados surgem como aliadas indispensáveis, cada qual com abordagens, objetivos e aplicações diferentes para auxiliar nessa jornada. 

É preciso superar o desafio de transformar essa explosão de dados recebidos em informações e insights estratégicos. Este artigo explora as diferenças entre os dois conceitos e aplicação real em áreas como marketing, finanças, saúde e indústria.

 

Data Science e Análise de Dados

A Ciência de Dados combina conhecimentos de estatística, ciência da computação e conhecimentos de negócio para conseguir extrair insights importantes a partir de grandes volumes de dados. Visa ir além da análise tradicional, utilizando modelos complexos e algoritmos avançados para descobrir padrões, tendências e correlações que colaborem para a tomada de decisões mais estratégicas.

Já a Análise de Dados é um subconjunto da Data Science, com foco na exploração e interpretação de dados. Seu objetivo é responder perguntas específicas de negócio por meio de técnicas estatísticas e ferramentas de visualização para transformar dados brutos em informações úteis que podem ser utilizadas para tomar decisões.

Exemplificando, em suas atividades, um analista de dados pode responder à pergunta ‘Por que as vendas diminuíram no último trimestre?’, enquanto um cientista de dados pode prever as vendas dos próximos meses com base em diversos fatores.

Leia também https://arphoenix.com.br/5-vantagens-do-science/

 

Etapas da Data Science

Cientistas de dados utilizam uma variedade de ferramentas e técnicas, como:

• Coleta de dados: Extração de dados de diversas fontes, como bancos de dados, APIs e sensores.
• Limpeza e preparação: Organização e tratamento dos dados para garantir sua qualidade e consistência.
• Modelagem: Criação de modelos estatísticos e de machine learning para analisar os dados e fazer previsões.
• Visualização: Criação de gráficos e dashboards para comunicar os resultados de forma clara e concisa.

Níveis da Análise de Dados

A análise de dados pode ser dividida em três níveis:

• Descritiva: Entendendo e resumindo os dados para entender o que aconteceu no passado – exemplo: relatórios de vendas.
• Diagnóstica: Identificando as causas dos eventos passados – exemplo: análise de rotatividade.

Preditiva: Prevendo o que pode acontecer no futuro com base em padrões históricos – exemplo: previsão de demanda.

 

Data Science vs Análise de Dados

 

Aplicações em Diversas Áreas

Tanto a Data Science quanto a Análise de Dados encontram aplicações em diversas áreas, veja algumas delas:

• Marketing: Personalização de campanhas, análise de comportamento do consumidor, previsão de vendas, monitoramento do ROI, taxas de conversão.
• Finanças: Detecção de fraudes, análise de risco, previsão de tendências financeiras, análise de custo para otimizar orçamentos, otimização de portfólio.
• Saúde: Descoberta de novos medicamentos, análise de registros médicos, monitoramento de pacientes, relatórios de eficiência hospitalar.
• Indústria: Otimização de cadeias de suprimentos, manutenção preditiva, controle de qualidade, melhoria de processos.

 

Impacto e Futuro Promissor

Data Science e Análise de Dados não são concorrentes, mas aliados. Juntas, essas disciplinas ajudam as organizações a compreender o passado, melhorar o presente e antecipar o futuro, seja na inovação de produtos, eficiência operacional ou experiência do cliente.

Empresas que sabem integrar esses conceitos em sua estratégia têm uma vantagem competitiva, podendo transformar dados em insights poderosos e, consequentemente, em decisões mais informadas.

Apesar dessas vantagens, ainda existem desafios que precisam ser superados, como: a falta de profissionais qualificados, a qualidade dos dados e a privacidade.

 

Conclusão

Em resumo, a Data Science e a Análise de Dados são disciplinas complementares que desempenham um papel fundamental na tomada de decisões baseada em dados. Ao compreender as diferenças entre esses dois conceitos, as empresas podem aproveitar ao máximo o potencial dos seus dados e obter uma vantagem competitiva no mercado.

Aprofunde seus conhecimentos, https://arphoenix.com.br/tuning-no-banco-de-dados-tudo-o-que-voce-precisa-saber/

Ao investir nessas áreas, as empresas não apenas otimizam processos internos, mas também se posicionam de maneira estratégica no mercado, antecipando tendências e criando valor em todas as suas operações.

 A Inteligência Artificial (IA) oferece ferramentas poderosas para a tomada de decisão e inovação e faz toda a diferença para as empresas que já fazem uso dela no seu dia a dia. Entre as diversas ramificações, a Inteligência Artificial Preditiva e a Generativa se destacam por suas aplicações e potencial. Neste artigo, exploraremos em profundidade essas duas tecnologias, seus mecanismos, diferenças e como podem ser combinadas para gerar resultados ainda mais impactantes.

 

IA Preditiva

A IA Preditiva utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para analisar dados históricos e identificar padrões que permitem prever eventos futuros. Isso mesmo que você leu, ela prevê o futuro com dados. Essa capacidade é fundamental para otimizar processos, reduzir custos e tomar decisões mais assertivas. Veja abaixo como ela funciona e alguns exemplos de aplicação:

Coleta e preparação de dados: os dados históricos são coletados e preparados para análise, envolvendo limpeza, transformação e organização dos dados.

Escolha do modelo: modelos de aprendizado de máquina adequados ao problema, como árvores de decisão, redes neurais recorrentes ou modelos de séries temporais.

Treinamento do modelo: o modelo é treinado com os dados históricos para aprender a identificar padrões e relações entre as variáveis.

Previsão: o modelo treinado é utilizado para fazer previsões sobre dados futuros.

Aplicação:

 

IA Generativa

A IA Generativa, por sua vez, é capaz de gerar novos conteúdos, como textos, imagens, músicas e até mesmo códigos de programação. Essa tecnologia tem o potencial de revolucionar diversas áreas, da arte à engenharia. Veja abaixo como ela funciona e alguns exemplos de aplicação:

Redes Generativas Adversariais (GANs): consistem em duas redes neurais que competem entre si: um gerador que cria novos conteúdos e um discriminador que avalia a qualidade desses conteúdos.

Transformadores: são modelos de aprendizado de máquina que processam a entrada de forma sequencial, capturando as relações entre as diferentes partes da entrada. São amplamente utilizados em tarefas de geração de texto.

Variational Autoencoders (VAEs): são modelos gerativos que aprendem uma representação latente dos dados, permitindo a geração de novos dados a partir dessa representação.

Aplicação:

 

IA Preditiva vs. IA Generativa

 

Combinando IA Preditiva e Generativa

A combinação da IA Preditiva e Generativa pode gerar resultados ainda mais poderosos. Por exemplo:

• Marketing personalizado

Com IA Preditiva é possível identificar as preferências de um cliente e com a IA Generativa pode-se criar conteúdo personalizado para esse cliente.

• Desenvolvimento de produtos

A IA Preditiva ajuda a prever a demanda por novos produtos, já a IA Generativa pode auxiliar no design e prototipagem.

• Desenvolvimento de jogos

Usando a IA Preditiva você pode prever o comportamento dos jogadores e com a IA Generativa você vai gerar conteúdo dinâmico para o jogo.

 

Conclusão

As duas tecnologias são poderosas, podem e devem ser usadas. Existem diversas ferramentas e plataformas disponíveis para desenvolver os dois modelos de IA. Fique atenta aos desafios e limitações dessas tecnologias, como o viés algorítimo e a privacidade dos dados. Além disso, invista em talentos profissionais qualificados em IA para garantir o sucesso de projetos nessa área.

 

Aproveite e leia também https://arphoenix.com.br/alem-do-hype-explorando-o-impacto-real-da-ia/

.Maturidade em TI refere-se à capacidade de uma empresa em utilizar recursos tecnológicos de maneira eficiente e escalável para atingir objetivos estratégicos. Com o surgimento da Inteligência Artificial (IA), essa jornada está sendo transformada radicalmente, permitindo que as empresas alcancem novos patamares de maturidade tecnológica.

Esta evolução da atualização em TI tem sido uma prioridade crescente para as organizações que buscam melhorar suas operações e aumentar a eficiência. Continue a leitura e compreenda.

 

O que é Maturidade em TI?

A atualização em TI é frequentemente medida em estágios. Estes avaliam a sofisticação dos processos, da tecnologia e da capacidade de inovação dentro de uma organização. Modelos como o CMMI (Capability Maturity Model Integration): um modelo de melhoria de processos que pode ser usado para analisar, corrigir e implementar soluções em organizações. E o ITIL (Information Technology Infrastructure Library): um conjunto de boas práticas para o gerenciamento de serviços de TI. São exemplos de frameworks que orientam as empresas no desenvolvimento de suas capacidades tecnológicas.

A evolução natural das organizações vai desde a dependência de processos manuais até a adoção de tecnologias avançadas e estratégias de governança robustas, permitindo uma maior maturidade em TI.

 

O Papel da Inteligência Artificial

A IA tem desempenhado um papel transformador em diversos setores, e o de TI não é exceção. A seguir, exploramos como a IA está moldando a evolução da modernidade em TI, trazendo inovações que facilitam a automação, a previsibilidade e a tomada de decisões estratégicas.

 

• Automação Inteligente de Processos

Automação de processos rotineiros e complexos em TI. Ferramentas baseadas em IA, como Robotic Process Automation (RPA). Elas são capazes de realizar tarefas repetitivas, como monitoramento de sistemas e análise de dados, de forma autônoma. Com a automação inteligente, os departamentos de TI podem se concentrar em atividades mais estratégicas, acelerando a passagem dos níveis iniciais de atualização para estágios mais avançados.

• Análise Preditiva e Monitoramento Proativo

Melhora significativamente o monitoramento de sistemas de TI, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões e prever falhas antes que elas ocorram. Isso não apenas minimiza o tempo de inatividade, mas também permite uma abordagem mais proativa de gestão de TI, o que é essencial para empresas em estágios mais elevados de maturidade.

• Governança e Segurança Cibernética Baseada em IA

IA e machine learning são ferramentas são capazes de detectar comportamentos anômalos, melhorar a resposta a incidentes e garantir a conformidade regulatória de forma mais eficiente. Ao automatizar esses processos, as empresas podem reduzir a exposição a riscos e aumentar a confiança em sua infraestrutura tecnológica.

• Otimização de Recursos e Infraestrutura

As ferramentas de IA ajustam dinamicamente a alocação de recursos, como servidores e armazenamento, com base na demanda atual, o que permite uma gestão mais eficaz e econômica.

• Inovação e Agilidade

À medida que a IA possibilita a automação e otimização, as empresas se tornam mais ágeis na implementação de novas tecnologias. Isso é inovação, permitindo que as organizações evoluam rapidamente em seus níveis de atuação em TI, de uma abordagem reativa para uma postura mais estratégica e inovadora.

 

Exemplo prático da IA na evolução da maturidade de ti

No setor financeiro, a IA tem sido amplamente utilizada para automação de processos e análise de grandes volumes de dados. Um exemplo é a aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina para detecção de fraudes em tempo real.

Os bancos utilizam IA para monitorar transações financeiras e identificar padrões suspeitos. Assim, permite um monitoramento contínuo e proativo que aumenta a eficiência operacional e eleva o nível de atualização em TI.

 

Desafios para a implementação

Embora os benefícios da IA ​​para a maturidade em TI sejam claros, a implementação dessa tecnologia apresenta desafios que as empresas precisam superar.

⇒ Falta de Talentos Especializados

A escassez de profissionais para desenvolver e gerenciar soluções de IA é um dos maiores desafios. Especialistas em machine learning , ciência de dados e engenheiros de IA estão em alta demanda, tornando difícil a contratação e retenção desses talentos, especialmente em empresas menores.

Solução : Para contornar essa escassez, as empresas podem formar parcerias com especialistas em IA e investir em treinamento e capacitação de suas equipes internacionais, preparando-se para lidar com as novas demandas tecnológicas.

⇒ Necessidade de Investimento em Infraestrutura

A implementação de IA requer uma infraestrutura robusta para lidar com grandes volumes de dados e processamento de alto desempenho. Isso inclui servidores com alto poder computacional e suporte a GPU, além de redes de alta velocidade e armazenamento escalável.

Solução : A adoção de soluções baseadas em nuvem é uma alternativa eficiente, permitindo que as empresas escalem suas operações sem altos custos iniciais. Além disso, uma migração gradual e híbrida , combinando infraestrutura local e em nuvem, pode equilibrar os custos e facilitar a transição.

 

Caminho para o Futuro

A IA não apenas aumenta a eficiência dos processos de TI, mas também redefine o conceito de atualização tecnológica. Para as organizações que buscam evoluir, a adoção de soluções baseadas em IA será um diferencial competitivo no mercado. À medida que as tecnologias avançam, o futuro da maturidade em TI será cada vez mais entrelaçado com o uso da IA. Este permite que as empresas inovem e se destaquem em seus setores.

Fontes:

1. Gartner Research : “IA e maturidade de TI: a nova era de otimização e automação” (2023)
2. White Paper da IDC : “O papel da IA ​​nas operações de TI” (2022)
3. McKinsey & Company : “Inteligência Artificial como Motor da Maturidade de TI” (2023)

Leia mais: https://arphoenix.com.br/saiba-qual-o-nivel-de-maturidade-em-ti-da-sua-empresa/

Você já imaginou um mundo onde qualquer ativo – desde uma casa até uma obra de arte – pudesse ser dividido em pequenas partes digitais e negociado de forma instantânea e global? Essa realidade, antes restrita à ficção científica, está se tornando cada vez mais concreta graças à tokenização.

A tokenização está despontando como um dos fundamentos da economia digital moderna. Este processo envolve uma conversão de ativos tangíveis ou intangíveis em tokens digitais, registrados em uma blockchain. É mais do que uma simples inovação tecnológica: é uma transformação que democratiza o acesso a investimentos, redefine mercados e introduz novas possibilidades de negócios.

 

O que é Tokenização?

Tokenização é o processo de transformar um ativo, seja ele físico (como imóveis) ou digital (como patentes ou direitos autorais), em tokens digitais que representam a propriedade parcial ou total desses ativos. Por exemplo, esses tokens são registrados e negociados em uma blockchain, o que garante segurança, transparência e descentralização das operações. Essa atividade abre um leque de possibilidades para diversos setores.

 

Por que a Tokenização é um diferencial?

A tokenização representa um grande avanço na acessibilidade aos mercados financeiros. Primeiramente, ao possibilitar a divisão de ativos em partes menores, ela permite que um número maior de pessoas invista em bens que antes eram inacessíveis devido a barreiras financeiras ou geográficas. Isso é especialmente relevante neste mundo cada vez mais conectado e digitalizado, onde a demanda por soluções inclusivas e eficientes só aumenta.

Fracionamento de Ativos: A tokenização permite que ativos antes considerados indivisíveis, como imóveis e obras de arte, sejam divididos em frações menores, tornando-os mais acessíveis a uma gama mais ampla de investidores.

Aumento da Liquidez: Ao transformar ativos em tokens, a liquidez do mercado aumenta significativamente. Isso porque os tokens podem ser negociados 24 horas por dia, 7 dias por semana, em mercados globais.

Democratização do Investimento: A tokenização democratiza o acesso a investimentos, permitindo que pessoas com diferentes perfis e capacidades financeiras participem de mercados antes restritos a grandes investidores.

Transparência e Segurança: A tecnologia blockchain, base da tokenização, garante a imutabilidade e a transparência das transações, eliminando intermediários e reduzindo o risco de fraudes.

Novos Modelos de Negócio: A tokenização está dando origem a novos modelos de negócios inovadores, como os Real Estate Investment Trusts (REITs) tokenizados e as plataformas de crowdfunding imobiliário.

 

Como a Tokenização está transformando o mundo?

• Mercado Financeiro:  A tokenização pode incluir títulos, ações e outros produtos financeiros, tornando-os mais acessíveis e líquidos. Além disso, ela facilita o desenvolvimento de produtos financeiros inovadores, como derivados tokenizados.
• Mercado Imobiliário: Permite que propriedades inteiras sejam divididas em pequenos tokens, possibilitando que os investidores comprem frações de um imóvel. Isso é especialmente útil para diversificação de portfólio e acesso a mercados imobiliários premium.
• Mercado de Arte: Obras de arte, músicas e outros itens colecionáveis ​​podem ser tokenizados, permitindo que mais pessoas adquiram uma parte desses ativos. Isso não apenas amplia o mercado para artistas e colecionadores, mas também introduz novas formas de negociação e posse.
• Setor Energético: A tokenização está sendo utilizada para criar mercados de energia descentralizados, permitindo que os consumidores gerem e comercializem sua própria energia.
• Supply Chain: A tokenização está sendo aplicada à gestão da cadeia de suprimentos, aumentando a transparência e a rastreabilidade dos produtos.
• Identidades Digitais e Propriedade Intelectual: Os tokens podem ser usados ​​para proteger e gerenciar identidades digitais. Assim como também podem oferecer uma forma segura de autenticação e acesso a serviços. Da mesma forma, patentes e direitos autorais podem ser tokenizados, facilitando licenciamento e monetização.

 

O futuro e seus desafios

Apesar de seus benefícios, a tokenização ainda enfrenta alguns desafios, como a regulamentação, a volatilidade dos mercados de criptomoedas e a necessidade de maior educação dos investidores.

À medida que a tecnologia blockchain se torna mais prevalente, a tokenização está posicionada para transformar ainda mais setores econômicos. A possibilidade de integrar tokenização com finanças descentralizadas (DeFi) pode levar a uma nova era de inovação financeira, oferecendo produtos personalizados e acesso global aos mercados financeiros.

 

Conclusão

A tokenização não é apenas uma tendência tecnológica; ela representa uma revolução que está reescrevendo as regras de como ativos são geridos e negociados. Isto é, transformando a forma como interagimos com o dinheiro, bens e serviços.

Enfim, explorar as possibilidades de tokenização além de ser uma oportunidade de negócio, também é uma forma de liderança num mercado que valoriza a inovação e a inclusão. Com o potencial de remodelar indústrias inteiras, a tokenização é a chave para desbloquear um futuro mais acessível, seguro e transparente para todos os envolvidos.

A tomada de decisões baseadas em dados, se tornou uma ação importante para os negócios que buscam sucesso. No passado, as empresas se baseavam na intuição e na experiência para tomar decisões. No entanto, na era digital, temos acesso a uma quantidade enorme de dados que podem ser usados para tomar decisões mais inteligentes e eficazes.

Perceber essa mudança e entender que nesses dados existem informações imprescindíveis é o diferencial dos negócios que estão ou estarão à frente dos outros. Sendo assim, estabelecer uma cultura Data Driven na empresa é a palavra de ordem.

Te convido a conhecer melhor esse assunto.

 

O que é Data Driven?

Data Driven é uma filosofia de gerenciamento que utiliza dados e análises para tomar decisões estratégicas e operacionais. Essa abordagem permite que as empresas identifiquem tendências, prevejam resultados e otimizem seus processos.

 

Por que Data Driven é importante?

Existem muitos benefícios em adotar uma abordagem Data Driven. Alguns dos principais benefícios incluem:

1. Melhoria na tomada de decisões: Ao usar dados para embasar suas decisões, as empresas podem reduzir o risco de erros e tomar decisões mais eficazes que impactam positivamente seus resultados.
2. Aumento da eficiência: A análise de dados pode ajudar as empresas a identificar áreas onde podem melhorar seus processos e reduzir custos.
3. Maior inovação: Os dados podem fornecer insights valiosos que podem ajudar as empresas a desenvolver novos produtos e serviços.
4. Melhor atendimento ao cliente: Como resultado da análise de dados de seus clientes, as empresas podem entender melhor suas necessidades e expectativas e oferecer um atendimento mais personalizado.

 

Como se tornar uma empresa Data Driven?

Para se tornar uma empresa Data Driven, é importante seguir algumas etapas:

1. Colete dados: O primeiro passo é coletar dados relevantes para o seu negócio. Isso pode incluir dados de vendas, marketing, finanças, operações e atendimento ao cliente.
2. Armazene os dados: Os dados precisam ser armazenados de forma segura e acessível.
3. Analise os dados: Existem diversas ferramentas disponíveis para analisar dados. É importante escolher a ferramenta certa para suas necessidades.
4. Use os dados para tomar decisões: Os dados coletados e analisados devem ser usados para tomar decisões estratégicas e operacionais.

A tomada de decisões baseada em dados é uma jornada contínua. As empresas precisam estar constantemente coletando, armazenando e analisando dados para se manterem competitivas no mercado.

 

Implementando uma cultura Data Driven

Transformar sua organização em uma empresa Data Driven envolve mais do que apenas tecnologia; é necessário fomentar uma cultura onde todos os níveis da empresa entendam e valorizem o uso de dados.  Sendo assim, confira abaixo algumas práticas recomendadas para implementar essa cultura:

1. Educação e Treinamento: Invista em programas de educação e treinamento para que todos os colaboradores entendam a importância dos dados e saibam como utilizá-los em suas funções diárias.
2. Governança de Dados: Estabeleça políticas claras sobre como os dados devem ser coletados, armazenados, protegidos e utilizados.
3. Ferramentas e Tecnologia: Adote as ferramentas certas que permitam a coleta, armazenamento e análise eficiente dos dados. Por exemplo: plataformas de Business Intelligence (BI) e análises avançadas são fundamentais.
4. Liderança e Comprometimento: A liderança deve estar comprometida com a visão Data Driven, promovendo o uso de dados em todas as decisões estratégicas.

 

Desafios e oportunidades

Embora a adoção de uma cultura Data Driven ofereça inúmeros benefícios, também apresenta desafios. Entre eles, destacam-se a integração de dados de diferentes fontes, a garantia da qualidade dos dados e a proteção contra violações de segurança.

No entanto, as oportunidades superam os desafios. Empresas que conseguem implementar uma abordagem Data Driven ganham uma vantagem competitiva significativa,  dessa forma são capazes de responder rapidamente às mudanças do mercado, oferecer melhores experiências aos clientes e inovar continuamente.

 

Conclusão

Adotar uma abordagem Data Driven é essencial para a transformação digital e o sucesso a longo prazo das empresas. A capacidade de tomar decisões informadas com base em dados confiáveis permite que as organizações não apenas sobrevivam, mas prosperem em um ambiente de negócios cada vez mais dinâmico e competitivo.

Por fim, invista em dados, promova uma cultura orientada por dados e veja sua empresa alcançar novos patamares de eficiência e inovação.

 

_______________________________________

Amplie seu conhecimento. Entenda a diferença entre Dados e Informação – Clique aqui

A gestão de projetos envolve uma série de atividades complexas que demandam atenção e coordenação na busca da eficiência e organização. No contexto corporativo, a utilização de um software de gestão de projetos surge como uma solução indispensável para empresas que buscam otimizar seus processos e alcançar melhores resultados.

Implementar um software de gestão de projetos não é apenas uma tendência moderna, mas uma necessidade estratégica para qualquer organização que deseja melhorar seus resultados.

A seguir, vamos explorar as vantagens de realizar essa implementação e como fazer a escolha da ferramenta certa para sua empresa.

 

Como funcionam os softwares de gestão

As ferramentas são projetadas para auxiliar no planejamento, execução e monitoramento de todas as etapas dos projetos, oferecendo uma visão clara e integrada do progresso e desempenho. Além disso, devem oferecer uma série de funcionalidades que facilitam a comunicação, a colaboração e o cumprimento de prazos e orçamentos. 

Ferramentas de qualidade oferecem um gerenciamento completo, auxiliando a integração do tempo, recursos e colaboradores. Com ela deve ser possível ter visão de todo o projeto, além de auxiliar na mitigação de riscos e controle de rentabilidade.

 

O que você ganha implementando um software de gestão de projetos

A implementação de um software de gestão de projetos traz inúmeros benefícios para empresas de todos os tamanhos. Essas ferramentas auxiliam no planejamento, execução e monitoramento de projetos, garantindo uma gestão mais eficiente e precisa. Entre as principais vantagens estão:

1. Centralização das Informações: Com um software de gestão, todas as informações sobre os projetos são centralizadas em um único sistema, facilitando o acesso e a comunicação entre os membros da equipe.
2. Aumento da Produtividade: A automatização de tarefas e processos reduz o tempo gasto com atividades manuais, permitindo que a equipe foque em tarefas estratégicas.
3. Melhoria na Comunicação: Ferramentas integradas de comunicação e colaboração melhoram a interação entre os membros da equipe, mesmo que estejam geograficamente dispersos.
4. Controle de Prazos e Orçamentos: Esses softwares permitem um acompanhamento detalhado dos prazos e dos orçamentos dos projetos, ajudando a evitar atrasos e estouros de custos.
5. Análise de Dados em Tempo Real: Relatórios e dashboards proporcionam uma visão clara e em tempo real do andamento dos projetos, facilitando a tomada de decisões informadas.

 

Como escolher um bom software de gestão de projetos

Escolher o software de gestão de projetos certo para sua empresa pode ser uma tarefa desafiadora, dado o grande número de opções disponíveis no mercado. É crucial que a escolha seja bem pensada e considere as necessidades específicas da sua organização para garantir o máximo benefício. Uma escolha acertada pode transformar a maneira como sua equipe trabalha, promovendo eficiência, colaboração e sucesso nos projetos. A seguir, detalhamos os principais critérios a serem considerados para tomar uma decisão informada:

1. Funcionalidades Oferecidas: Verifique se o software possui as funcionalidades que sua empresa precisa, como gestão de tarefas, cronogramas, colaboração, geração de relatórios e integração com outras ferramentas.
2. Facilidade de Uso: A interface deve ser intuitiva e de fácil navegação para garantir que todos os membros da equipe consigam utilizá-la eficientemente.
3. Custo-Benefício: Avalie o custo do software em relação aos benefícios que ele oferece. Considere opções que se ajustem ao seu orçamento, mas que também tragam um retorno significativo em termos de eficiência e produtividade.
4. Suporte e Treinamento: Opte por softwares que ofereçam um bom suporte ao cliente e recursos de treinamento para garantir que sua equipe consiga aproveitar ao máximo todas as funcionalidades da ferramenta.
5. Segurança dos Dados: A proteção das informações do projeto é crucial. Certifique-se de que o software oferece robustos mecanismos de segurança e conformidade com regulamentações como a LGPD.

 

A.R.Manager: A solução completa para a gestão de projetos

O A.R.Manager foi desenvolvido pelo time A.R.Phoenix. É a solução ideal, robusta e completa para a gestão de projetos, pronta para atender as demandas de sua empresa. Entre seus principais destaques estão:

• Interface intuitiva: Facilita a navegação e uso por todos os membros da equipe.
• Funcionalidades abrangentes: Gestão de tarefas, cronogramas, relatórios detalhados e integração com outras ferramentas de trabalho.
• Segurança e conformidade: Protege os dados dos projetos com tecnologias avançadas de segurança e conformidade com a LGPD.
• Suporte e treinamento: Oferece suporte especializado e recursos de treinamento para garantir o máximo aproveitamento da ferramenta.

Ao escolher e implementar o A.R.Manager, sua empresa poderá melhorar significativamente a eficiência dos seus projetos, garantindo eficácia na gestão, prazos e orçamentos respeitados. Para saber mais sobre o produto e suas funcionalidades, visite a página do A.R.Manager.

 

Conclusão

A adoção de um software de gestão de projetos como o A.R.Manager é um investimento estratégico para qualquer empresa que deseja aumentar sua produtividade, melhorar a comunicação interna e garantir o sucesso dos seus projetos. Com as ferramentas certas, sua equipe estará melhor equipada para enfrentar desafios e alcançar resultados excepcionais.

O gerenciamento de riscos deve ser uma prática contínua para assegurar o sucesso de qualquer projeto. Ele é a sua armadura protetora contra imprevistos. Envolve a identificação, análise e mitigação de potenciais problemas que possam afetar o andamento e os resultados de um projeto. Quando realizado corretamente, o gerenciamento de riscos pode minimizar surpresas desagradáveis, controlar danos e até mesmo transformar ameaças em oportunidades.

Neste artigo, exploraremos como implementar um plano eficaz de gerenciamento de riscos em seus projetos. Leia e use-o como um guia para identificar, analisar e mitigar riscos. Garanta que seus empreendimentos sejam concluídos no prazo, dentro do orçamento e com a qualidade impecável.

 

A importância do gerenciamento de riscos

O gerenciamento de riscos é crucial porque permite que as organizações antecipem problemas antes que eles ocorram. Ao identificar e analisar riscos potenciais, os gerentes de projeto podem desenvolver estratégias para mitigá-los, garantindo que o projeto permaneça no caminho certo. Isso não apenas ajuda a evitar atrasos e custos adicionais, mas também melhora a qualidade geral do projeto e a satisfação das partes interessadas.

Sendo assim, gerenciar riscos é importante por quê:

• Evitar surpresas desagradáveis: Diga adeus a imprevistos que atrasam o andamento do projeto e geram custos extras!
• Controlar custos: Mantenha seus gastos sob controle e evite estouros orçamentários indesejáveis.
• Melhorar a qualidade: Garanta que seus projetos atendam aos mais altos padrões de qualidade, desde o início até a entrega final.
• Aumentar a satisfação das partes interessadas: Mantenha seus clientes, stakeholders e equipe felizes e confiantes no sucesso do projeto.

 

Passos para implementar um plano de gerenciamento de riscos

 

Identificação de Riscos

O primeiro passo no gerenciamento de riscos é identificar os possíveis riscos que podem afetar o projeto. Isso pode ser feito através de brainstorming com a equipe do projeto, análise de documentação de projetos anteriores, entrevistas com especialistas e análise SWOT (forças, fraquezas, oportunidades e ameaças).

Análise de Riscos

Depois de identificar os riscos, é necessário analisá-los para determinar a probabilidade de ocorrência e o impacto que teriam no projeto. Ferramentas como a matriz de probabilidade e impacto podem ser úteis para categorizar e priorizar os riscos.

Planejamento de Respostas aos Riscos

Com a análise concluída, é hora de desenvolver estratégias para mitigar ou evitar riscos. As principais estratégias incluem:

• Evitar: Modificar o plano do projeto para eliminar o risco.
• Mitigar: Reduzir a probabilidade ou o impacto do risco.
• Transferir: Transferir o risco para terceiros, como através de seguros ou contratos.
• Aceitar: Aceitar o risco e desenvolver um plano de contingência caso ele ocorra.

Monitoramento e Controle de Riscos

O gerenciamento de riscos não é uma atividade única, mas um processo contínuo. Monitorar e controlar riscos envolve a supervisão dos riscos identificados, a detecção de novos riscos e a implementação de planos de resposta conforme necessário. Ferramentas de software de gestão de projetos podem auxiliar no monitoramento e controle contínuos de riscos.

 

Ferramentas e técnicas para gerenciamento de riscos

 

Matriz de Análise de Riscos

Uma matriz de análise de riscos é uma ferramenta visual que ajuda a categorizar riscos com base em sua probabilidade e impacto. Isso permite que os gerentes de projeto priorizem riscos e concentrem recursos nas ameaças mais significativas.

Análise SWOT

A análise SWOT é uma técnica útil para identificar forças, fraquezas, oportunidades e ameaças relacionadas ao projeto. Essa análise abrangente ajuda a identificar riscos internos e externos que podem afetar o sucesso do projeto.

Registro de Riscos

Um registro de riscos é um documento que lista todos os riscos identificados, suas avaliações de probabilidade e impacto, e as estratégias de mitigação planejadas. Manter um registro de riscos atualizado é essencial para o monitoramento contínuo.

Software de Gestão de Projetos

Ferramentas de software como Microsoft Project, Jira, e Trello podem ser utilizadas para monitorar e gerenciar riscos ao longo do ciclo de vida do projeto. Esses softwares frequentemente incluem funcionalidades para rastreamento de riscos, notificação de mudanças e geração de relatórios.

 

Benefícios do gerenciamento de riscos

Implementar um plano eficaz de gerenciamento de riscos oferece vários benefícios, incluindo:

• Redução de surpresas: Identificar e abordar riscos antecipadamente reduz a probabilidade de eventos inesperados.
• Controle de custos: Mitigar riscos pode evitar custos adicionais causados por atrasos ou problemas de qualidade.
• Melhoria na qualidade: Proteger o projeto contra riscos potenciais ajuda a manter os padrões de qualidade.
• Satisfação dos Stakeholders: Gerenciar riscos de forma proativa aumenta a confiança das partes interessadas no sucesso do projeto.

 

Conclusão

O gerenciamento de riscos é uma prática para conquistar um projeto bem sucedido. Agindo assim, proativamente, os gerentes de projeto podem garantir que seus projetos sejam concluídos no prazo, dentro do orçamento e com alta qualidade. Seguindo o passo a passo acima, adotando as ferramentas e técnicas eficazes que sugerimos, você blindará o seu projeto contra imprevistos.

Lembre-se: o gerenciamento de riscos não é um evento único, mas um processo contínuo que deve ser realizado durante todo o ciclo de vida do projeto.

Para te auxiliar nesse processo, conheça a nossa ferramenta de gestão de projetos – A.R.Manager, projetada para ajudar você a gerenciar riscos com precisão e eficácia.

_______________________________

Amplie seus conhecimentos sobre Gestão de Projetos – Clique aqui

O gerenciamento de projetos é uma disciplina complexa que vai além da compreensão de definições, reconhecer benefícios  e desafios. Para alcançar o sucesso, é fundamental implementar estratégias eficazes que guiem a equipe, otimizem processos, mitiguem riscos e garantam resultados de qualidade. Este artigo te apresenta algumas estratégias para a Gestão de Projetos e te convida a mergulhar em um universo de insights práticos e aprofundados, respondendo às suas dúvidas.

Confira as 8 estratégias que separamos e salve o conteúdo para o sucesso dos seus projetos.

 

1. Definição clara de objetivos e escopo

Um dos pilares do sucesso em projetos é a definição clara dos objetivos e do escopo. Sem um entendimento preciso do que se espera alcançar, os projetos podem facilmente desviar-se do curso.

• Defina Objetivos SMART: Certifique-se de que os objetivos do projeto sejam Específicos, Mensuráveis, Atingíveis, Relevantes e Temporais. Isso proporciona uma direção clara e critérios de sucesso mensuráveis.
• Estabeleça um Escopo Detalhado: O escopo do projeto deve ser claramente delineado, especificando todas as entregas, limites e exclusões. Utilize um Documento de Declaração do Escopo para formalizar essas informações.

 

2. Planejamento e cronograma realistas

O planejamento minucioso e a criação de um cronograma realista são cruciais para o sucesso do projeto. Isso envolve dividir o projeto em tarefas menores e mais gerenciáveis e alocar o tempo necessário para cada uma.

• Use o Método do Caminho Crítico (CPM): Identifique as tarefas que são críticas para a conclusão do projeto e que, se atrasadas, afetarão o cronograma geral.
• Ferramentas de Gestão de Projetos: Utilize ferramentas como Microsoft Project, Trello ou Asana para criar e gerenciar cronogramas. Essas ferramentas ajudam a visualizar o progresso e identificar possíveis gargalos.

 

3. Gestão de recursos eficiente

Gerenciar recursos de forma eficiente é essencial para manter o projeto dentro do cronograma e do orçamento. Isso inclui tanto recursos humanos quanto materiais.

• Alocação de Recursos: Certifique-se de que os membros da equipe estejam atribuídos às tarefas de acordo com suas habilidades e disponibilidade. Ferramentas como o Smartsheet podem ajudar na alocação eficaz de recursos.
• Gerenciamento de Stakeholders: Identifique e gerencie as expectativas dos stakeholders desde o início. Mantenha-os informados sobre o progresso do projeto e esteja preparado para ajustar o planejamento conforme necessário.

 

4. Risco e mitigação

Todos os projetos enfrentam riscos. A chave é identificar esses riscos o mais cedo possível e desenvolver estratégias para mitigá-los.

• Análise SWOT: Realize uma análise SWOT (Forças, Fraquezas, Oportunidades e Ameaças) para identificar riscos potenciais.
• Plano de Mitigação de Riscos: Desenvolva um plano de mitigação detalhado, que inclua estratégias para evitar, transferir, aceitar ou reduzir os riscos identificados.

 

5. Comunicação eficaz

A comunicação é a espinha dorsal do gerenciamento de projetos. Sem uma comunicação clara e eficaz, os projetos podem facilmente se desviar do curso.

• Reuniões Regulares: Realize reuniões regulares de status para discutir o progresso, identificar problemas e alinhar a equipe. Utilize a metodologia de stand-ups diários, se apropriado, para manter a equipe sincronizada.
• Relatórios de Progresso: Envie relatórios de progresso regulares para os stakeholders. Estes devem incluir informações sobre o estado do projeto, riscos, orçamento e cronograma.

 

6. Adaptação ágil

No ambiente dinâmico dos negócios de hoje, a capacidade de adaptação é vital. As metodologias ágeis podem ajudar as equipes a responder rapidamente às mudanças e entregar valor contínuo.

• Scrum: Adote a metodologia Scrum, que divide o projeto em sprints curtos e permite revisões frequentes. Isso ajuda a equipe a se adaptar às mudanças e melhorar continuamente.
• Kanban: Utilize o Kanban para visualizar o fluxo de trabalho e identificar gargalos. Isso ajuda a melhorar a eficiência e a produtividade da equipe.

 

7. Qualidade e melhoria contínua

Garantir a qualidade do produto final é uma responsabilidade crítica do gerente de projetos.

• Controle de Qualidade: Estabeleça processos de controle de qualidade para garantir que cada entrega atenda aos padrões exigidos. Utilize ferramentas como listas de verificação de qualidade e inspeções regulares.
• Feedback e Melhoria Contínua: Crie uma cultura de feedback constante e melhoria contínua. Realize revisões pós-projeto para identificar lições aprendidas e aplicar essas lições em projetos futuros.

 

8. Tecnologia e ferramentas

A utilização adequada de tecnologia e ferramentas pode fazer uma grande diferença na gestão de projetos.

• Software de Gestão de Projetos: Ferramentas como Microsoft Project, Jira, Asana, Trello e Monday.com podem ajudar a planejar, executar e monitorar projetos de forma mais eficaz.
• Automação de Processos: Automatize tarefas repetitivas e administrativas para liberar tempo da equipe para atividades mais estratégicas.

 

Conclusão

Gerenciar projetos de forma eficaz requer uma combinação de planejamento estratégico, gestão de recursos, comunicação eficaz e adaptabilidade. Ao implementar essas estratégias, você estará melhor preparado para enfrentar os desafios e garantir o sucesso dos seus projetos. Lembre-se de que a melhoria contínua é fundamental; sempre busque maneiras de aprimorar seus processos e aprender com cada projeto concluído.

Para aprofundar ainda mais seus conhecimentos e se conectar com especialistas na área, participe de nossos webinars e consulte nossos estudos de caso que ilustram a aplicação prática dessas estratégias.

 

Próximos Passos

• Baixe nosso infográfico gratuito: clique aqui
• Baixe o checklist: 10 principais desafios da GP e as dicas para superá-los no dia a dia.

Implementando essas práticas, você estará no caminho certo para uma gestão de projetos mais eficaz e bem-sucedida.

O Brasil está prestes a dar um passo histórico rumo à modernização do seu sistema financeiro com o lançamento do DREX, a moeda digital do Banco Central do Brasil (BCB). Este projeto inovador, ainda em fase de desenvolvimento, promete transformar a forma como realizamos transações financeiras, trazendo consigo uma série de benefícios para a sociedade e para a economia.

Mas o que exatamente é o DREX e como ele vai funcionar? Se você não conhece ou tem dúvidas sobre o assunto, este artigo é para você.

 

O que é o DREX?

O DREX, também conhecido como Real Digital, é a versão digital da nossa moeda nacional, o Real. Diferentemente das criptomoedas, como Bitcoin e Ethereum, a nova moeda digital do brasil será emitida, controlada e regulada pelo Banco Central do Brasil, garantindo sua estabilidade, segurança e legalidade.

 

Como vai funcionar o DREX?

Ele funcionará como o dinheiro físico, porém, será armazenado em carteiras digitais, que podem ser aplicativos em seu celular ou contas em instituições financeiras. Para realizar transações, você precisará apenas informar o número da sua carteira digital ou utilizar um QR Code. As transações serão instantâneas, seguras e com baixo custo, utilizando a mesma tecnologia usada em outras plataformas digitais.

Ou seja, você poderá fazer transações online, compras em lojas e até mesmo sacar dinheiro em caixas eletrônicos, tudo com o DREX, assim como você faz hoje com o dinheiro em espécie.

 

Quais as vantagens do DREX?

O DREX oferece diversas vantagens em relação ao dinheiro em espécie, tornando-se uma alternativa mais prática, segura e transparente para os consumidores. Conheça algumas delas:

• Maior segurança: As transações com DREX serão protegidas por criptografia, ou seja será bem mais mais difícil de serem roubadas ou falsificadas.
• Mais praticidade: Você não precisará mais carregar dinheiro em espécie ou se preocupar com troco.
• Maior rapidez: As transações serão instantâneas, o que significa que você não precisará mais esperar para receber o troco ou para que o dinheiro seja transferido para sua conta.
• Mais transparência: Todas as transações serão registradas em um blockchain, dessa forma você poderá rastrear o histórico de suas transações a qualquer momento.
• Menos custos: O DREX pode ajudar a reduzir os custos das transações financeiras, pois elimina a necessidade de impressão e transporte de dinheiro em espécie.

 

Leia também sobre Blockchain

 

Impacto no Mercado Financeiro

A chegada do DREX deve transformar profundamente o mercado financeiro brasileiro. Além de modernizar a infraestrutura financeira, tornando-a mais eficiente, segura e transparente, ele permitirá uma maior eficiência nas transações, que serão mais rápidas, seguras e com baixo custo, como resultado, beneficiará tanto consumidores quanto empresas.

A implantação da moeda digital reduzirá custos operacionais para as instituições financeiras, que terá o manuseio do dinheiro em espécie minimizado. Bem como abrirá caminho para a inovação com o desenvolvimento de novos produtos e serviços financeiros. O DREX tornará o mercado financeiro brasileiro mais competitivo, atraindo novos investimentos e impulsionando o crescimento da economia.

 

Quando o DREX estará disponível?

O Banco Central ainda não definiu uma data oficial para o lançamento do DREX. No entanto, a expectativa é que a moeda digital esteja disponível para o público até o final de 2024. Atualmente, o BCB está realizando testes e pilotos para garantir que ela funcione de forma segura e eficiente.

 

Considerações Finais

O DREX representa um passo significativo na modernização do sistema financeiro brasileiro e na digitalização da economia, alinhando-se a uma tendência global, a moeda digital tem potencial para transformar a vida dos brasileiros, promovendo a inclusão financeira, impulsionando o desenvolvimento econômico e facilitando o dia a dia de todos.

A A.R.Phoenix, com sua longa experiência no setor financeiro e expertise em tecnologia, está acompanhando de perto o desenvolvimento do DREX e se preparando para oferecer soluções tecnológicas que integrem e potencializem os benefícios da nova moeda.

 

Continue sua leitura https://arphoenix.com.br/a-tecnologia-impulsionando-os-meios-de-pagamento/

As plataformas Low Code têm se destacado como catalisadoras de inovação e eficiência no desenvolvimento de software, proporcionando ao usuário simplicidade na complexidade digital. Portanto, seja você um entusiasta da tecnologia ou apenas alguém curioso, é fundamental entender o que são essas plataformas, suas características, benefícios e como estão transformando o setor de TI.

 

Plataformas Low Code e suas características

As plataformas Low Code são ambientes de desenvolvimento que permitem a criação de aplicativos com pouco ou nenhum código manual. Isso significa que até mesmo aqueles sem profunda experiência em programação podem contribuir para o desenvolvimento de software de forma significativa.

Essas plataformas são marcadas por características distintas que as tornam acessíveis e eficientes. Em primeiro lugar, a interface intuitiva simplifica a criação de aplicativos, proporcionando uma experiência amigável para desenvolvedores e usuários finais. Além disso, a modularidade e a reutilização de componentes aceleram significativamente o processo de desenvolvimento.

 

Benefícios que impulsionam o seu uso

Algumas plataformas Low Code oferecem baixo código, isso quer dizer que existe o envolvimento direto dos usuários com interfaces visuais que utilizam uma lógica mais básica e fácil de compreender e configurar. Sendo assim consideramos que a simplicidade é um dos benefícios, além da agilidade no desenvolvimento que é evidente, permitindo que as empresas respondam rapidamente às mudanças no mercado. A redução dos custos e a facilitação da colaboração entre equipes também são benefícios reais, tornando as plataformas Low Code uma escolha atraente.

 

Tipos de plataformas Low Code

Existem também diferentes tipos de plataformas Low Code, cada uma delas com suas próprias características específicas de desenvolvimento. Algumas são focadas em aplicativos móveis, enquanto outras visam o desenvolvimento de processos de negócios. A diversidade dessas plataformas permite que organizações escolham a opção que melhor se alinha com suas necessidades e metas.

A seguir, discutiremos alguns desses tipos, destacando suas características distintas:

 

Aplicações móveis

• Essas plataformas são otimizadas para o desenvolvimento rápido e eficiente de aplicativos móveis. Isto é, oferecem interfaces amigáveis para criar experiências de usuário intuitivas em dispositivos móveis.

Processos de negócios

• Focadas na automação de processos empresariais, essas plataformas são ideais para criar aplicativos que simplificam e otimizam fluxos de trabalho internos.

Integração e conectividade

• Projetadas para facilitar a integração de sistemas e dados, essas plataformas são importantes para empresas com uma variedade de aplicativos e fontes de dados.

Desenvolvimento de portais

• Voltadas para a criação de portais corporativos, essas plataformas simplificam a construção de interfaces web complexas e interativas.

Internet das coisas (IoT)

• Essas plataformas são adaptadas para o desenvolvimento de aplicativos que suportam a integração de dispositivos IoT, possibilitando a coleta e análise de dados em tempo real.

Desenvolvimento de chatbots

• Essenciais na era da automação de atendimento ao cliente, essas plataformas são voltadas para a criação rápida e eficiente de chatbots para diversos canais de comunicação.

 

Esses acima são apenas alguns exemplos de plataformas Low Code. Ao escolher a plataforma adequada, certamente as organizações poderão acelerar significativamente o ciclo de vida de desenvolvimento de software, impulsionando a inovação e a eficiência operacional.

 

O Impacto no setor de TI

É perceptível a transformação do setor de TI devido a adoção massiva de plataformas Low Code. Agora, é possível desenvolver e implementar soluções de software de forma mais rápida, adaptando-se às demandas do mercado. Essa revolução permite que as equipes de TI se concentrem em tarefas estratégicas, enquanto a automação facilita o trabalho em projetos mais desafiadores.

Veja abaixo alguns fatores que tem ajudado a impulsionar seu crescimento:

• O aumento da demanda por aplicativos personalizados: As empresas buscam cada vez mais aplicativos personalizados que atendam às suas necessidades específicas. Esse tipo de plataforma torna isso possível, pois permite que as organizações criem aplicativos sem depender de desenvolvedores externos.
• A ascensão da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina (ML): A IA e o ML estão transformando a forma como desenvolvemos software. Automatizando tarefas repetitivas e facilitando a criação de aplicativos complexos.
• A democratização do desenvolvimento de software: As plataformas Low Code estão tornando o desenvolvimento de software mais acessível a uma gama mais ampla de profissionais. Sendo assim conquistamos mais inovação e criatividade no setor de TI.

 

Desafios das plataformas Low Code

Embora as plataformas Low Code ofereçam inúmeros benefícios, é essencial abordar alguns desafios associados a essa abordagem inovadora de desenvolvimento de software. Um dos principais desafios enfrentados ao adotar essa tecnologia está relacionado à segurança. A simplificação do processo de desenvolvimento pode, em alguns casos, resultar em lacunas na segurança. Assim sendo, é imprescindível uma atenção especial para garantir que os aplicativos desenvolvidos estejam protegidos contra ameaças cibernéticas.

Além disso, a dependência de fornecedores é outra consideração crítica. Ao utilizar uma plataforma Low Code específica, as empresas podem ficar vinculadas aos recursos e atualizações fornecidos por esse provedor. Isso gera desafios quanto a necessidade de evolução da organização ou de migrar para outra plataforma. A escolha cuidadosa do fornecedor e uma estratégia de mitigação de riscos são, portanto, fundamentais para garantir a flexibilidade e a escalabilidade a longo prazo.

Outro ponto a ser considerado é a customização avançada. Enquanto as plataformas Low Code oferecem uma abordagem simplificada para o desenvolvimento, algumas demandas complexas podem não ser atendidas completamente. Como resultado existirá a necessidade contínua de codificação manual para casos específicos, contrabalançando, em parte, a proposta de baixo código.

 

Para saber mais sobre plataformas Low Code, leia também https://arphoenix.com.br/entenda-o-que-e-desenvolvimento-com-low-code-e-quais-suas-vantagens/

Conclusão

Em resumo, as plataformas Low Code geram um grande estímulo para a transformação digital, permitindo que empresas inovem de maneira eficiente. A simplicidade no desenvolvimento de software está redefinindo a forma como encaramos a criação de aplicativos, tornando-o acessível a uma gama mais ampla de profissionais. Ou seja, nesse novo mundo movido pela tecnologia, abraçar o potencial das plataformas Low Code é um passo para a excelência no desenvolvimento de software.