Vivemos numa época em que os avanços tecnológicos mudaram significativamente a forma como as empresas conduzem seus negócios, e uma das áreas mais impactadas por todo esse avanço é o desenvolvimento de software. Os softwares são ferramentas poderosas que podem impulsionar uma empresa para o sucesso.

No entanto, eles não são criados da mesma forma, existem pelo menos dois tipos, são eles: os softwares personalizados, feitos sob medida para atender as necessidades de um negócio e os softwares genéricos, para atender um público amplo, com especificações gerais e sem a possibilidade de personalização em muitos casos.

Neste artigo, vamos explorar os motivos pelos quais vale a pena investir em software personalizado.

 

Introdução

À medida que as empresas buscam aumentar a eficiência, aprimorar processos e melhorar a experiência do cliente, a demanda por soluções de softwares personalizados tem crescido muito. A abordagem “tamanho único”, quer dizer, software genérico, muitas vezes não consegue atender às necessidades complexas das empresas modernas. É aqui que o software personalizado entra em cena.

 

Softwares ajustados às necessidades da empresa

O grande benefício dos softwares personalizados é que eles são ajustados às necessidades específicas da empresa, pois cada negócio é único, com seus processos, fluxos de trabalho e requisitos exclusivos. Sendo assim, ao optar por um produto personalizado a empresa pode moldar a solução de acordo com suas demandas exclusivas, eliminando a necessidade de precisar mudar ou ter que ajustar seus processos para se adequar a um software genérico. 

Por exemplo, uma empresa de logística pode desenvolver um software personalizado para gerenciar seus estoques, rastrear as entregas e analisar dados de compras. Este software pode ajudar a reduzir os custos, aumentar a eficiência das entregas e melhorar o atendimento.

 

Eficiência e Produtividade Aprimoradas

O software personalizado proporciona a melhoria da eficiência e da produtividade dos negócios, pois permite automatizar processos, eliminar tarefas manuais e integrar sistemas. Essas ações geram melhores resultados na eficiência operacional. Com fluxos de trabalho mais objetivos e automatizados, os profissionais podem se concentrar em tarefas de maior valor, aumentando a produtividade geral da empresa.

Por exemplo, uma empresa de manufatura pode desenvolver um software personalizado para gerenciar o fluxo de trabalho, programar máquinas e monitorar a qualidade da matéria-prima adquirida. Este software pode ajudar a empresa a reduzir o tempo de produção, melhorar a qualidade dos produtos e aumentar a rentabilidade.

Empresas que investem em software personalizado podem ter um aumento médio de 15% a 20% na sua produtividade, segundo um estudo da IDC (International Data Corporation), 

 

Integração Perfeita

Quando um software é personalizado, ele é projetado para se integrar perfeitamente aos sistemas e aplicativos já existentes na empresa. Sendo assim é possível eliminar problemas de compatibilidade e facilitar a troca de informações entre a organização como um todo. Essa integração cria uma visão sistêmica e completa de todas as operações, permitindo a tomada de decisões mais assertivas.

 

Escalabilidade e Competitividade

Uma empresa não pode permanecer estática. É necessário que ela cresça e evolua ao longo do tempo. Considerando essa necessidade, o softwares personalizados podem, e devem ser projetados levando em conta a escalabilidade. Isso significa que à medida que a empresa cresce e enfrenta os novos desafios, o software pode ser ajustado e expandido para se adequar à nova realidade, sem que seja necessário revisar o sistema completamente.

Além dessa flexibilidade, o software feito sob medida permite que a empresa se destaque no mercado, pois a personalização cria soluções únicas e inovadoras que podem impactar na experiência e satisfação do cliente. Além disso, pode atrair novos clientes, contribuindo assim para a vantagem competitiva da empresa.

 

Aproveite e leia sobre tendências para transformação digital. https://arphoenix.com.br/tendencias-da-transformacao-digital-no-mercado/

 

Conclusão

Investir em softwares personalizados não é apenas uma tendência, mas sim uma estratégia sólida com uma série de benefícios duradouros. Tem por finalidade aprimorar a eficiência, permitir integrações perfeitas, oferecer escalabilidade, flexibilidade e competitividade.

Considerando estudos e relatos de sucesso, optar pelo software personalizado é mais do que criar uma despesa. É sim um investimento inteligente que contribuirá para o crescimento, lucratividade e inovação. Aqui na A.R.Phoenix temos vários cases de sucesso dos clientes que confiaram em nossa experiência e expertise e desenvolveram junto conosco produtos diferenciados e inovadores.

Se você está procurando uma maneira de melhorar o desempenho da sua empresa, o software personalizado é uma ótima opção. Entre em contato conosco e descubra como podemos ajudar a sua empresa a se destacar no mercado.

A inteligência artificial na logística é uma grande tendência, já estando presente nas empresas desse setor de operações.

Acontece que, a concorrência cada vez maior fez com que essas empresas buscassem novas alternativas para se manterem entre as melhores do mercado, aumentando assim, a procura por ferramentas capazes de melhorar a performance das atividades e os resultados financeiros.

Ao contar com gerenciamento mais informatizado, desde as pequenas até as grandes empresas podem aplicar uma gestão baseada em dados.

 

Tendências para a logística com a tecnologia de IA

No setor de logística, uma das principais tendências é a redução da mão de obra humana, onde os robôs podem ser responsáveis pela realização de tarefas repetitivas.

A ideia é que a Inteligência Artificial seja responsável por todas as atividades que não dependam, necessariamente, de competências especiais humanas. 

Pensando no mercado competitivo atual, qualquer detalhe pode ser decisivo, por isso, a IA na logística se faz tão importante. Um trabalho logístico eficaz agrega valor à empresa, aumentando a lucratividade e deixando seus clientes mais satisfeitos. 

 

Exemplos do uso da inteligência artificial na logística

Análise preditiva

O foco da análise preditiva é prever situações-problemas e evitá-las.

O uso de machine e deep learning, por exemplo, podem contribuir com essa tarefa, ajudando a identificar situações, como o monitoramento de combustíveis de veículos ou, até mesmo, a análise de comportamentos do motorista que podem indicar a possibilidade de acidentes.

 

Análise prescritiva

Outro exemplo de uso da inteligência artificial é a capacidade de analisar um grande volume de dados em pouquíssimo tempo, trazendo vantagens à análise prescritiva.

Sendo possível encontrar o melhor plano de manutenção para a frota da empresa, por exemplo.

 

Otimização de rotas de entrega

Hoje em dia, grande parte das compras são feitas por meio de e-commerces.

Por isso, o setor de logística precisou se aperfeiçoar, já que as rotas de muitas pequenas entregas são as que fazem o negócio acontecer. 

Com o uso da inteligência artificial, a logística de e-commerce pode ser beneficiada e as rotas otimizadas em tempo real.

Assim, a empresa se adapta para cumprir os prazos, mas com o mínimo de gasto possível.

 

Manutenção de veículos

A inteligência artificial pode, além de ser responsável pela manutenção corretiva de carros, otimizar essas manutenções, diminuindo a taxa de mau funcionamento e até de acidentes.

 

Gestão de estoque com inteligência artificial

É possível, ainda, monitorar a capacidade de armazenamento, datas de validade e outras restrições, além de prever melhor a utilização do espaço, indicar locais apropriados para armazenamento de cada carga e configurar o armazém, facilitando a organização do espaço.

 

Inteligência Artificial no e-commerce

O uso da Inteligência artificial nesse segmento foi pensado, principalmente, devido a necessidade logística de e-commerce. 

 

Algumas vantagens em contar com a inteligência artificial:

• Precisão: redução das taxas de erros;
• Agilidade: rapidez para análise e tomadas de decisão com base em dados;
• Escalabilidade: realiza processos mesmo com um grande volume de informações;
• Ininterruptibilidade: as máquinas podem trabalhar 24/7.

 

Alguns pontos negativos:

• Implementação cara: a inteligência artificial ainda não chegou para todas as empresas, além disso, é preciso contar com mão de obra especializada para que a infraestrutura e tecnologias funcionem;
• Aumento do desemprego: o uso da inteligência artificial reduz postos de trabalho humano;
• Alta dependência da infraestrutura: necessidade de acesso à eletricidade e internet que podem impactar o funcionamento da IA.

 

Conclusão

Como vimos, a inteligência artificial no segmento logístico é um importante avanço. É capaz de reduzir custos e, ao mesmo tempo, torna a eficiência operacional ainda mais ágil.

Apesar do alto custo para a implementação dessa tecnologia ser seu ponto fraco, muitas soluções são simples e não dependem de uma infraestrutura do zero. A busca por essas medidas para dar os primeiros passos se justifica pelo ganho de produtividade que vem com ela. 

Caso queira saber mais sobre a inteligência artificial, e como ela pode ajudar na logística da sua empresa, entre em contato com nosso time de especialistas e tire suas dúvidas.

Quando falamos de desenvolvimento de softwares, compreender e dominar a linguagem de programação é uma das habilidades mais importantes de um profissional. Já que possuir essa noção de programação irá auxiliar na inovação e compreensão das novas tecnologias.

 

Entendendo o que é uma linguagem de desenvolvimento.

Linguagem de programação nada mais é do que um conjunto de regras e instruções que um programador monta para gerar programas e softwares que serão processados por um computador, dispositivo móvel ou qualquer outro equipamento. 

Neste artigo iremos falar sobre 3 principais linguagens de desenvolvimento: Python, Kubernetes e C#.

 

Linguagem de desenvolvimento: Python, Kubernete e C#.

Python

A linguagem de desenvolvimento Python é muito utilizada dentro do DevOps, sendo considerada uma “Very High Level Language”.

Por ser orientada a objetos, essa linguagem é considerada modular, o que facilita o processo de reutilização do código. Além disso, de uma forma geral, a sintaxe é bastante amigável, intuitiva e muito simples de aprender, sendo uma das preferidas da nova geração de programadores.

Outra grande vantagem da linguagem Python é que é possível consultar sua documentação com bastante facilidade, já que existe um grande repositório de informações.

É considerada, por muitos, uma das linguagens de desenvolvimento mais poderosas da atualidade.

 

Vantagens da programação em Python.

• facilidade de aprendizado e utilização por diversos públicos;
• versatilidade e uso para variados fins;
• é uma linguagem gratuita e de fonte aberta;
• pode ser usada em diversos sistemas operacionais;
• grande número de bibliotecas,  o que amplia as suas possibilidades.

 

A linguagem de desenvolvimento Kubernetes

A linguagem Kubernetes, ou kube, é um tipo de plataforma de orquestração de containers open source que automatiza parte dos processos para implantar, gerenciar e escalar aplicações em containers.

Desenvolvida pelos engenheiros do Google, essa é a tecnologia por trás dos serviços de cloud computing da empresa.

 

Vantagens da Kubernetes

• Orquestrar containers em vários hosts.
• Fazer melhor uso do hardware para maximizar os recursos necessários na execução de apps empresariais.
• Controlar e automatizar atualizações e implementações de aplicações.
• Ativar e adicionar armazenamento para executar apps stateful.
• Escalar aplicações em containers e os recursos correspondentes com rapidez.
• Gerenciar os serviços de maneira assertiva para que a execução das aplicações implantadas ocorra sempre como o esperado.
• Permitir a auto recuperação e verificação de integridade das apps ao automatizar o posicionamento, a reinicialização, a replicação e o escalonamento.

 

Apesar de tantas vantagens, é importante saber que o Kubernetes depende de outros projetos para oferecer esses serviços orquestrados. Com a inclusão de outros projetos open source, fica claro todo o poder do Kubernetes.

 

A linguagem de desenvolvimento C#

A linguagem de desenvolvimento C#, ao contrário da Kube, é uma tecnologia da Microsoft, associada ao Visual Studio e muito parecida com o Java em muitos quesitos. Conhecida como uma linguagem tipada, isso significa que seus tipos de dados são fixos e que não são alteráveis com facilidade. Isso quer dizer que se for definida uma variável como numérica, não será possível atribuir caracteres a ela em outro ponto do código, por exemplo.

 

Vantagens da C#

• Acessível para os desenvolvedores iniciantes
• É uma linguagem multiplataforma, sendo capaz de construir aplicações que rodam no desktop, aplicações web e até aplicações para celulares.
• Foi criada com base em linguagens existentes suprindo problemas que existiam nas mesmas.

 

Como percebemos, cada linguagem de desenvolvimento possui características próprias e são indicadas para aplicações específicas. No caso do DevOps, a linguagem Python ainda é a mais utilizada e indicada. 

Quer saber mais sobre a linguagem de desenvolvimento e entender qual usar em seu projeto? Fale com nosso time de especialistas e conte com a expertise de profissionais qualificados.

A arquitetura de microsserviços utiliza uma abordagem arquitetônica e organizacional do desenvolvimento de aplicativos na qual o software consiste em pequenos serviços independentes que se comunicam usando APIs bem definidas. 

Esses pequenos serviços pertencem a equipes menores, porém, autossuficientes. Elas facilitam a escalabilidade e agilizam o desenvolvimento de aplicativos.

 

O que são microsserviços?

Os microsserviços têm sido, então, uma abordagem de arquitetura de software muito adotada por empresas que buscam maior flexibilidade, escalabilidade e agilidade em suas aplicações.

Na arquitetura de microsserviços, cada serviço é responsável por uma tarefa específica, e a comunicação entre eles é realizada por meio de APIs (interfaces de programação de aplicativos).

Sendo possível construir uma aplicação complexa a partir de vários serviços independentes, o que permite maior flexibilidade e agilidade no desenvolvimento e manutenção das aplicações.

 

Alguns dos benefícios dos microsserviços para a sua empresa.

A principal vantagem dos microsserviços é o fato de que cada serviço pode ser desenvolvido e implantado de forma independente, permitindo maior agilidade na entrega de novas funcionalidades, já que as atualizações podem ser feitas de forma mais rápida e com menos risco de erros ou interrupções. 

 

Principais vantagens dos microsserviços.

Implantação mais fácil

Um dos principais benefícios é a facilidade de implantação, já que cada parte é gerenciada de forma independente, rápida e precisa.

Isso tem a ver com o suporte dessa arquitetura aos princípios do DevOps, sendo possível seguir com a ideia de entregar novidades continuamente e melhorar os softwares.

 

Menos burocracia para testes

Cada verificação em uma pequena parte precisará de testes para todas as outras.

É possível realizar rotinas de testes de maneira menos burocrática e trabalhosa, pois há suporte para experimentação com pequenas funcionalidades de forma livre. 

 

Segurança

Com esse modelo de desenvolvimento, há maior tolerância a falhas, sendo possível trabalhar tranquilamente para recuperar o funcionamento da função que não está normal.

 

A arquitetura de microsserviços pode transformar sua empresa

Uma das grandes transformações da arquitetura de microsserviços se dá por conta da redução de custos.

Além disso, a arquitetura de microsserviços permite maior agilidade na entrega de novas funcionalidades.

Isso significa que as atualizações podem ser feitas de forma mais frequente e com menor risco de erros ou interrupções.

Outro benefício é a escalabilidade, já que é possível escalar cada serviço individualmente, de acordo com a demanda.

Assim, a empresa pode dimensionar seus recursos de acordo com o uso, evitando desperdício de recursos e garantindo a disponibilidade dos serviços.

 

Com a adoção dessa arquitetura, as empresas podem se tornar mais ágeis, inovadoras e competitivas, e estarão preparadas para enfrentar os desafios do mundo digital.

O desenvolvimento Low-Code tem chamado bastante atenção da área de TI por ter um grande potencial de ajuda para que os técnicos consigam acelerar os processos de desenvolvimento.

Essa aceleração se dá pelo fato de que com o low-code não é necessário escrever todo o código de um projeto manualmente. Ele ajuda a amenizar problemas comuns no setor de TI, como atrasos na entrega de produtos, dificuldade para contratar desenvolvedores qualificados em meio a uma escassez no mercado, dentre outros. 

Apesar de não ser algo novo, o Low-Code tomou mais proporção no mercado por conta da crescente demanda por automações, e o uso cada vez maior do cloud computing.

 

O que é Low Code?

O Low-Code é uma técnica que permite o desenvolvimento de softwares e aplicativos muito mais rápido, com um baixo processo de codificação manual. As soluções Low-Code entregam blocos de construção que o usuário de TI reúne em fluxos de trabalhos automatizados. 

A função desses ‘blocos de construção’ é abstrair o código por trás de ações e comandos, tornando possível para o desenvolvedor montar fluxos de trabalho e aplicativos de negócios sem a necessidade de trabalhar de forma manual. Ou seja, é como um puzzle: as peças já existem, prontas para serem encaixadas e entregar um resultado final esperado.

Podemos dizer então, que utilizar o modelo Low-Code poupa tempo e custos da equipe de desenvolvimento.

 

Desenvolvimento Low Code vs Desenvolvimento Tradicional

O desenvolvimento tradicional é realizado por meio de uma equipe de desenvolvedores e programadores que irão reunir requisitos específicos e, a partir daí, desenvolver um plano e trabalhar em cima de um código personalizado para um sistema, com a intenção de atender às necessidades do cliente. 

Esse tipo de desenvolvimento é bastante eficiente, porém costuma ser mais complexo e caro. Além disso, existem muito mais chances de atraso no projeto por conta de fatores, como erros de codificação de software, estimativa de tempo imprecisa, novos desafios encontrados na etapa de testes, atrasos de infraestrutura, dentre outros. 

A forma tradicional de desenvolvimento de softwares ainda requer um ciclo de manutenção para manter o software atualizado e seguro. 

 

Por sua vez, às plataformas de desenvolvimento low-code ajudam a acelerar o prazo de entrega, permitindo que os desenvolvedores criem aplicativos de forma rápida e eficaz. 

Com ele, os profissionais de TI não gastam tempo e esforço codificando manualmente um aplicativo, tendo às mãos, modelos pré-existentes de elementos, formulários e objetos que foram pré-construídos para que cheguem em um resultado preciso, ágil e menos complexo. 

 

Tendência para o futuro que você pode contar desde agora

Diversas pesquisas do Gartner indicam que as ferramentas Low-Code irão democratizar o processo de desenvolvimento de softwares e de automação de fluxo de trabalho.

 

Essas pesquisas ainda apontam que:

“Como líder de engenharia de software que busca avaliar e selecionar uma tecnologia de desenvolvimento de aplicativo de baixo código, você deve: identificar as tecnologias específicas de Low Code que oferecem suporte às suas necessidades de produtividade e tempo de colocação no mercado, analisando os requisitos específicos de aplicação, automação, integração e fluxo de trabalho”.

 

“Em 2025, os gastos com tecnologias de desenvolvimento de baixo código devem crescer para quase US $30 bilhões, com taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 20,9% de 2020 a 2025”.

 

Outra questão que faz com que o Low-Code vire uma tendência em breve, é que os principais fornecedores de software como serviço (SaaS) já oferecem recursos que aceitam essa tecnologia. 

 

3 principais vantagens do Low Code para o departamento de TI

Maior agilidade de negócios

O Low-Code fornece integrações diretas com os principais fornecedores, permitindo que o desenvolvedor de TI transforme APIs, serviços da Web e linhas de comando em blocos de construção reutilizáveis, acelerando o tempo necessário para integrar e implantar novas ferramentas e tecnologias.

 

Maior produtividade

Com um processo de desenvolvimento mais simples e automatizado, o projeto é entregue em um tempo muito menor. Além de que o Low-Code inclui ferramentas que simplificam o ciclo de vida dos processos, por meio de recursos de monitoramento e alerta que notificam a equipe quando um processo está sob risco de falha, por exemplo. 

 

Automatizar mais processos em menos tempo com Low-code

É possível, com as plataformas de Low-Code e as ferramentas certas de devops, acelerar o desenvolvimento para automação de tarefas e processos de ponta a ponta. Os modelos podem, por exemplo, ser utilizados para montar novos processos de forma mais rápida contando com variáveis e controle de fluxo que facilitam o gerenciamento de dados entre plataformas. 

 

O Low-Code, como vimos, é uma grande tendência do mercado de TI e estará, cada vez mais, presente no desenvolvimento de softwares personalizados ou não.

Na A.R.Phoenix você conta com uma equipe de TI altamente atualizada e qualificada que irá entregar seu projeto de forma rápida e eficiente. Fale com nosso time de especialistas e tire suas dúvidas!

A nova tecnologia, Chat GPT, tem dado o que falar e já conquistou milhões de usuários e criou muito burburinho no mercado. 

Essa tecnologia, por mais recente que seja, pode transformar o mercado de trabalho, educação e sociedade, como um todo. E já sabemos que ela é capaz de criar textos simples e automatizar tarefas rotineiras.

Mas como usar o chat GPT sem violar limites éticos do uso da inteligência artificial? Até que ponto elas podem ajudar e atrapalhar?

Vamos voltar ao início.

 

Entendendo o que é o Chat GPT.

O Chat GPT (Generative Pre-Trained Transformer) é um modelo de linguagem baseado em aprendizagem profunda, ou deep learning.

Em outras palavras, a plataforma utiliza algoritmos baseado em redes neurais que permitem estabelecer uma conversa com o usuário a partir do processamento de dados.

Se apoiando na linguagem humana, a tecnologia entende a profundidade e contexto das solicitações e, assim, responde às demandas de forma precisa.

Criada em 2019 pela empresa OpenAI, que recebe aporte financeiro para estimular o desenvolvimento de novas tecnologias inovadoras como o Chat GPT.

 

Diferença entre o Chat GPT e um Chatbot Convencional.

Os chatbots convencionais precisam ser programados por meio de um script manual pré-definido. Sendo assim, eles não têm “habilidade” para responder qualquer dúvida do usuário, apenas aquelas que estão programadas. 

O Chat GPT, por sua vez, é uma tecnologia de modelo de linguagem, que é capaz de compreender as palavras e desenvolver conversas mais complexas e responder a um número infinito de perguntas.

No chatbot, ao chegar em uma situação onde o chat não está programado para responder, ele direciona a um agente humano. No caso do Chat GPT, ele consegue responder a qualquer pergunta, mesmo que seja feita pela primeira vez.

 

Como o Chat GPT funciona?

O Chat GPT funciona por meio de uma base de conhecimento atualizada que permite a decodificação das palavras, oferecendo respostas textuais às pessoas. Para acessar o Chat GPT, basta entrar em seu site oficial, clicando aqui.

É possível utilizar a versão gratuita da ferramenta, mas também existem planos pagos que possuem algumas vantagens. Com ele, é possível:

• Estabelecer uma conversa com a ferramenta
• Fazer perguntas sobre diversos assuntos
• Perguntar sobre qualquer conceito
• Demandar letras de música e poemas
• Pedir informações

 

Os usuários do Chat GPT podem corrigir as informações fornecidas, sendo um modelo colaborativo. Além disso, as conversas ficam armazenadas, podendo ser consultadas mais tarde. Por meio de uma API, o Chat GPT pode ser integrado a outras ferramentas, como.

• Word
• Bing
• Chatbot
• WhatsApp Business

 

Conclusão

Esta tecnologia é um grande avanço tecnológico, permitindo que usuários do mundo todo se comuniquem de forma natural com as máquinas. A evolução na conversação, linguagem natural, memória e aprendizado também tornam esses robôs mais inteligentes e capazes de gerar cada vez mais diálogos mais complexos.

Ainda há, porém, muito espaço para melhorar e tornar a aplicação mais útil para o mercado. Além disso, é importante entender que os robôs GPT dependem exclusivamente do conteúdo e contexto apresentado pelo usuário, o que significa que eles não podem adivinhar ou interpretar se a informação não for passada com detalhes.

 

Como falamos anteriormente, ele ainda está em uma fase gratuita, sendo possível testar a tecnologia acessando a sua página oficial. 

Com um futuro promissor, o Chat GPT é uma ferramenta valiosa para agilizar o processo de interação entre usuário e computador. A Microsoft, por exemplo, já anunciou a incorporação da ferramenta em seu motor de busca, o Bing. 

O Chat GPT tem muito potencial para revolucionar o mercado. Por isso, entender como ele pode ajudar a sua empresa é essencial. Nossos especialistas mergulharam a fundo nessa tecnologia para entender a melhor forma de usá-la e ajudar você nesse processo. Fale com nosso time de consultores e tire suas dúvidas sobre o Chat GPT.

Com a era da tecnologia, a computação quântica tem dado pequenos passos, prometendo revolucionar o que sabemos até hoje. Ele tem, como aplicação, desde a cibersegurança até a mobilidade, passando pela saúde.

 

O que é Computação Quântica?

Teoricamente, a computação quântica seria capaz de armazenar muito mais estados por unidade de informação e operar com algoritmos mais eficientes a nível numérico, como o de Shor ou o temple quântico.

Apesar da computação quântica apresentar na prática problemas evidentes de escalabilidade e coerência, ela permite realizar diversas operações ao mesmo tempo, eliminando o efeito túnel que afeta a programação atual na escala nanométrica.

 

QUBIT

Na computação quântica, utiliza-se como unidade básica de informação o qubit no lugar do bit convencional. A principal característica deste sistema é a admissão a superposição coerente de zeros e uns, os dígitos do sistema binário sobre os quais se assenta toda a computação, diferentemente do bit, que só pode adotar um valor ao mesmo tempo: um ou zero. Sendo assim, um qubit pode ser zero e um ao mesmo tempo e, além disso, em diferentes proporções. 

 

Diferenças entre a computação quântica e a computação tradicional.

 

Linguagem de programação

Ela não tem um código próprio para programação, enquanto a informática tradicional possui linguagens padronizadas como Java, SQL ou Python, entre muitas outras.

 

Funcionalidade

Um computador quântico não é uma ferramenta para uso popular ou cotidiano. Estes supercomputadores são tão complexos que só se encaixam no âmbito corporativo, científico e tecnológico.

 

Arquitetura

A composição de um computador quântico é mais simples que a de um convencional e não tem memória nem processador, se limitando a um conjunto de qubits que servem de base para seu funcionamento.

 

A Computação Quântica é um novo paradigma na área que está rompendo com os modelos e conceitos que estamos acostumados de como é e funciona um computador. Ainda pouco utilizado, ele vem ganhando força no mercado. Fique atento às atualizações e transformações digitais. 

O nosso cérebro é bastante complexo, e é a base do desenvolvimento da computação cognitiva. Os seres humanos estão tentando transformar os computadores em máquinas mais rápidas e inteligentes. 

Com isso, surge a computação cognitiva, que foca em aplicar uma inteligência nos computadores para que eles tenham capacidade de funcionar como uma extensão humana que absorve, aprende e utiliza todas essas informações.

 

Entendendo a Computação Cognitiva.

A computação cognitiva é a junção de Inteligência Artificial e Machine Learning, que irá permitir que os computadores compreendam dados, e aprendam com eles. 

Algumas vantagens da computação cognitiva:

• Facilita a automação de processos; 
• Lê dados não estruturados;
• Monitora sensores externos;
• Acelera o nível do conhecimento;
• Melhora a eficiência;
• Acelera a tomada de decisões;
• Auxilia na análise de dados;
• É acessível em diversas mídias.

 

Além disso, segundo o relatório da IBM, 91% dos executivos do varejo acreditam que ela será a responsável por desempenhar um papel altamente disruptivo na indústria.

 

Para que serve a computação cognitiva?

Ela serve para simular os processos do pensamento humano em um processo computadorizado. E, com a ajuda dos algoritmos de autoaprendizagem, conseguem imitar a forma na qual o nosso cérebro funciona. 

É importante ressaltar que as funções da computação cognitiva não se restringem a indústria da tecnologia: segundo a Revista Exame e a IBM, ela pode ser aplicada em áreas diversas, bastando a necessidade  de processamento e leitura de grandes volumes de dados.

 

Onde a computação cognitiva é aplicada?

 

Análise de Big Data

Um sistema assim é capaz de analisar tanto dados estruturados quanto os dados não estruturados, sendo assim, é possível realizar a análise de Big Data, o que facilita a interpretação de grandes volumes de dados e ajuda na tomada de decisão mais assertiva.

 

Gestão de pessoas

Com ela é possível avaliar de forma individual e coerente o desempenho de colaboradores com alta qualidade mesmo lidando com muitos dados, além disso, é possível obter considerações sobre outros assuntos importantes da gestão de pessoas como escala e dimensionamento de equipes.

 

Atendimento ao cliente

Quando falamos de empresas que atendem clientes, ela pode ser usada para ajudar na análise dos diferentes tipos de dados (áudios, textos ou voz), além de auxiliar na personalização do atendimento e na jornada do cliente.

 

Como vimos no decorrer deste artigo, a computação cognitiva é uma tendência, mas ainda não está em ascensão por causa de tecnologias que já estão sendo utilizadas por diferentes tipos de empresas, como a Inteligência Artificial, que vai continuar sendo a prioridade em muitos negócios. 

Conte com os especialistas da A.R.Phoenix para te ajudar nesse processo de transformação digital da sua empresa.

O Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), ou Data Base Management System, são um conjunto de softwares utilizados para o gerenciamento de uma base de dados. 

Eles têm como principal objetivo gerenciar as bases de dados utilizadas por aplicações, sendo responsáveis por controlar, acessar, organizar e proteger as informações de uma aplicação.

 

Principais tipos de SGBD

 

Relacionais

O SGBD do tipo relacional são bancos de dados que modelam os dados no formato de tabelas, que podem se relacionar entre si. Cada uma dessas tabelas podem possuir diversos atributos, com diversos tipos de dados.

 

Não-relacionais (NoSQL)

NoSQL ou Not Only SQL, é o termo utilizado para os bancos de dados não relacionais de alto desempenho. Nesses casos, geralmente, o SQL não é utilizado como linguagem de consulta. 

Estes bancos utilizam diversos modelos de dados, incluindo documentos, gráficos, chaves-valor e colunares. Os bancos de dados não-relacionais são amplamente reconhecidos pela facilidade em seu desenvolvimento, desempenho escalável, alta disponibilidade e resiliência.

 

Função de um SGBD

Segurança

O SGBD cria um sistema de segurança que irá proteger a base de dados de acessos não autorizados.

Ao utilizar um SGBD, são impostas regras que definem quais os utilizadores que podem ter acesso à base de dados, e dentro dos utilizadores autorizados a que ficheiros podem aceder e que tipos de operações podem efetuar.

Existem ainda procedimentos que permitem efetuar cópias de segurança e recuperação de dados em caso de falhas.

 

Segurança física e lógica.

Os dados e informações não podem estar ao alcance de pessoas não autorizadas, ou seja, tem de estar bem guardada. Com o uso do SGBD elas podem ser protegidas através de métodos lógicos de segurança, como por passwords.

 

Integridade

O SGBD assegura a verificação das restrições de integridade mantendo os dados válidos, diminuindo a redundância e maximizando a consistência dos dados.

Outro fator importante ao utilizar o SGBD é a gestão de transações, que é um aspecto muito importante da manutenção da integridade de dados.

Sendo assim, caso uma transação seja interrompida antes da hora, seja por falha de energia, problemas no disco ou outros, o sistema terá de evitar um estado de inconsistência, acionando o rollback, que é um mecanismo que desfaz o que foi feito até à altura do problema e devolve a base de dados ao seu estado de consistência.

 

Os principais SGBDs relacionais do mercado

Podemos dizer que tudo que fazemos em um banco de dados passa pelo SGBD.

Já que ele é o responsável por salvar os dados no HD, manter em memória os dados mais acessados, ligar dados e metadados, disponibilizar uma interface para programas e usuários externos, encriptar dados, controlar acessos e etc. 

É bastante comum as pessoas chamarem um SGBD de banco de dados, por exemplo: banco de dados Oracle, banco de dados MySQL, banco de dados SQL Server, entre outros.

Mas, na verdade, eles não são bancos de dados, e sim SGBDs. Cada um implementa um banco de dados (ou vários) de uma maneira diferente, mas para o usuário isso é quase transparente, pois a linguagem de acesso aos dados é a mesma, o SQL.

 

Afinal, qual SGBD utilizar em meu projeto?

Na hora de decidir qual SGBD utilizar em um projeto, é preciso:

• Analisar as principais características de cada SGBD;
• Conhecer o seu negócio e saber quais as necessidades que o SGBD deve suprir;
• Se existem profissionais especialistas em um determinado SGBD que irão trabalhar no projeto;
• Analisar os custos do projeto, entre outros.

 

Mas, com tantas opções no mercado, é comum ficar em dúvida sobre qual é a melhor opção para o seu projeto. Por isso, a A.R.Phoenix possui especialistas que podem te ajudar nessa missão. Entre em contato com nosso time e tire suas dúvidas.

Os dados estão cada vez mais importantes dentro das empresas que começam a coletá-los de forma desorganizada e estruturá-los em diferentes bancos. 

Isso faz com que as bases de dados se tornem um tanto quanto desestruturadas e, sendo assim, ao invés de auxiliarem na tomada de decisões e no planejamento, acabam atrasando as etapas.

E, para que isso não aconteça é importante analisar, reestruturar e higienizar os bancos de dados.

 

Diferença entre análise, reestruturação e higienização de dados.

 

Análise

Quando transforma-se os dados em informações. A análise é bastante importante pois é responsável por interpretar as informações e conseguir elaborar estratégias a partir delas.

Alguns tipos de análises:

 

Análise preditiva

Ela utiliza fatos do passado para visualizar e prever eventos futuros, sendo uma das técnicas mais demandadas no dia a dia das empresas, ajudando-as a se protegerem dos riscos e a aproveitarem melhor as oportunidades.

 

Análise prescritiva

Muitas vezes é confundida com a preditiva, mas apesar das semelhanças seu objetivo é diferente: ela não foca em prever o futuro, mas, sim, em determinar as consequências das decisões tomadas. Esse tipo de análise tem o objetivo principal de identificar as melhores estratégias, de acordo com os padrões existentes, contribuindo na melhora do desempenho empresarial.

 

Análise descritiva

Faz uma mineração dos dados em tempo real, visando encontrar respostas rápidas e seguras para as diversas questões rotineiras. Essa análise é feita para embasar decisões no presente e não decisões futuras como as outras. 

 

Análise diagnóstica

Tem como objetivo fazer uma verificação mais ampla e geral sobre determinada situação, focando em traçar um perfil de comportamento do consumidor e melhorar suas ações de marketing e vendas.

 

Reestruturação

A reestruturação de dados tem o objetivo de ajustar as políticas de segurança, logins de acesso, SQL Server e afins. 

Como uma empresa recebe dados de diversos bancos, é importante que, em certos momentos, seja necessário reestruturar esses dados para que os mesmos sejam categorizados de forma que sejam mais fáceis de serem identificados.

Após ser feita uma reestruturação, a higienização irá limpar essa base reestruturada deixando-a pronta para o uso da empresa. 

 

Higienização de Dados

A higienização consiste no ato de limpar, organizar e padronizar um bando de dados, para melhorar a produtividade das equipes que irão lidar com esse sistema e informações.

Os bancos de dados são alimentados com informações de diversas fontes, sendo muito comum que haja dados duplicados e até incorretos. Por isso, a higienização é essencial para que o banco de dados seja válido e útil para a empresa.

 

Podemos dizer então, que a higienização é capaz de arrumar e organizar os bancos de dados de uma empresa, a fim de consolidar e padronizar esse tipo de informação.

Agora você já sabe melhor o que significa analisar, reestruturar e higienizar um banco. Fale com nosso time de especialistas e entenda melhor como utilizar o seu banco de dados da melhor forma possível, principalmente nos tempos de transformação digital.